Bloque 4: Estadística y Probabilidad

Ejercicios Resueltos 4.3 Distribuciones

Colección de 35 ejercicios resueltos paso a paso con enunciado íntegro, pista metodológica en ventana emergente, solución completa y reproducción interactiva en pizarra digital con voz.

🔍 35 ejercicios
Ejercicio 1

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

Se sabe que la probabilidad de que un dardo impacte en una diana es 0,4. Si se lanzan 9 dardos, determina qué tipo de distribución sigue la variable aleatoria que cuenta el número de dardos que dan en la diana.

Ejercicio 2

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

Dada la matriz $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 3 & k \\ k & 1 & 3 \\ 1 & 7 & k \end{pmatrix} $$. Estudia el rango de $$ A $$ en función de los valores del parámetro $$ k $$.

Ejercicio 3

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

Si la probabilidad de sacar la letra E al lanzar un tetraedro es de 1/6, ¿cuál se la probabilidad de que salga la letra E al lanzar el tetraedro 8 veces?

Ejercicio 4

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

Sean $$ A $$ y $$ B $$ dos matrices cuadradas de orden 3 cuyos determinantes son $$ |A| = \frac{1}{2} $$ y $$ |B| = -2 $$. Halla el rango de $$ B $$.

Ejercicio 5

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

Dadas las matrices $$ A = \begin{pmatrix} \alpha & 1 & -1 \\ 1 & \alpha & -1 \\ -1 & -1 & \alpha \end{pmatrix} $$ y $$ B = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix} $$. Calcula el rango de $$ A $$ dependiendo de los valores $$ \alpha $$.

Ejercicio 6

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

En un laboratorio de análisis clínicos, el 5% de las muestras que llegan no cumplen las condiciones requeridas para obtener resultados concluyentes en el análisis. Si se eligen 5 muestras, calcula la probabilidad de que de todas las muestras se puedan obtener resultados concluyentes.

Ejercicio 7

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

Okay, the user is giving me a prompt that starts with " (con locuciones):" followed by what appears to be a math solution/hint about probability. The user wants me to act as a math expert reviewing exercise statements with their solutions/hints. Looking at the task: I need to check if there's superfluous or distracting information in the statement that wouldn't need to use to reach the solution according to the hint provided. The prompt shows: "SOLUCIÓN (PISTA): Verifica los parámetros n (número de repeticiones independientes) y p (probabilidad de éxito constante). Aplica la función de probabilidad ) = (n sobre k) * p^k * (1-p)^(n-k)." Wait, there's something odd here. The text has ")" which seems like it might be a placeholder or formatting issue. Also, the user mentions "con locuciones" meaning with audio locutions, and there are markers like " a mayúscula markers or $$ blocks in the provided text. Let me read again... Actually, the text is: "Aplica la función de probabilidad ) = (n sobre k) * p^k * (1-p)^(n-k)." Hmm, maybe the ")" is supposed to be a LaTeX command or something that got mangled. Or perhaps it's indicating that the probability function notation has an audio marker. Wait, I need to check: is there any useless information? The hint seems complete as-is for solving a binomial probability problem. It mentions n, p, and the formula. There doesn't seem to be any distracting information like matrices, vectors, points, planes, or extraneous parameters. But the prompt says "Si hay información inútil, devuelve ÚNICAMENTE el enunciado reescrito sin esa información irrelevante." And "Si NO hay información inútil, devuelve ÚNICAMENTE la palabra 'PERFECTO'." Since this is just a hint/solution about binomial probability with no superfluous information, I should return "PERFECTO". But wait - there's that ")" text. That looks like it might be extraneous or a placeholder. Let me think... In the context, "" seems to be a tag/placeholder from the system. Maybe it's indicating that the probability function should be denoted with some organizational tag, but that doesn't make mathematical sense. Actually, re-reading the user's message: it starts with " (con locuciones):" - so the user is , and they're adding audio locutions. The content after that colon is what I need to process. The text: "SOLUCIÓN (PISTA): Verifica los parámetros n (número de repeticiones independientes) y p (probabilidad de éxito constante). Aplica la función de probabilidad ) = (n sobre k) * p^k * (1-p)^(n-k)." I notice ")" - this seems out of place. It might be that the original text had something like "P(k) = " and then "" got inserted by mistake, or it's a marker. But from a math perspective, the formula C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k) is the binomial probability formula. Is ")" superfluous? If I remove it, the formula becomes "= (n sobre k) * p^k * (1-p)^(n-k)" which is incomplete mathematically (missing the P(k) or the equals sign context). But if "" is just a system tag that shouldn't be there, then maybe it is superfluous. Hmm, this is tricky. Let me consider the instructions again: "identificar si en el enunciado hay información superflua o distractora (por ejemplo, matrices, vectores, puntos, planos, o parámetros) que se utilice en absoluto para llegar a la solución de acuerdo con la pista provista." The hint provides: check parameters n and p, apply probability function. The formula given is the binomial formula. There's no mention of any actual exercise statement - just this hint. I think the ")" might be a leftover from the system formatting or a placeholder. But if I consider it as part of the text, is it useful? Mathematically, no - the formula is C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), and ")" doesn't contribute mathematical meaning. However, the instructions say to keep LaTeX blocks and audio markers intact. I don't see any $$ blocks or ...) in the text. Let me re-examine: maybe the ")" is actually meant to be a LaTeX block that got corrupted. Or perhaps the entire "= (n sobre k) * p^k * (1-p)^(n-k)" is the LaTeX math that should be preserved. Actually, I think the safest interpretation is that this is a brief hint with no superfluous mathematical information. The mention of n and p are the key parameters for binomial distribution, and the formula is given. There's no matrices, vectors, points, planes, or other distracting elements. The ")" might be a system tag, but if I remove it, I'd be altering the text. The instructions say not to add new locutions or remove blocks intact. But ")" doesn't seem to be a

Ejercicio 8

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

En un laboratorio de análisis clínicos, el 5% de las muestras que llegan no cumplen las condiciones requeridas para obtener resultados concluyentes en el análisis. Si se eligen 5 muestras, calcula la media y la desviación típica de la distribución.

Ejercicio 9

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

En un centro de fertilidad, cada intento de inseminación in vitro para cualquier pareja tiene un porcentaje de éxito del 30 %. Esta semana han acudido 10 parejas para realizar el tratamiento. Nos preguntamos por el número de ellas que consiguen tener hijos. ¿De qué tipo de distribución se trata? Calcular su media y su desviación.

Ejercicio 10

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

En un centro de fertilidad, cada intento de inseminación in vitro para cualquier pareja tiene un porcentaje de éxito del 30 %. Esta semana han acudido 10 parejas para realizar el tratamiento. Nos preguntamos por el número de ellas que consiguen tener hijos. ¿Qué probabilidad hay de que ninguna pareja conciba? ¿y de que alguna conciba?

Ejercicio 11

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

La variedad de naranjas Navel se suele dedicar a naranja de mesa por su tamaño y aspecto. Pero aquellas que no cumplen con los estándares de calidad exigidos, son utilizadas para hacer zumo. En una finca, una de cada tres naranjas de la variedad Navel recolectadas se destina a hacer zumo. Si se elige un cargamento de 90 naranjas de esa finca, calcula la probabilidad de que entre ellas haya por lo menos 30 que se destinen a hacer zumo.

Ejercicio 12

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

La probabilidad de que un pez de una determinada especie sobreviva más de 6 meses es del 20 %. Si en un acuario tenemos 15 peces de esta especie nacidos este mes, halla la probabilidad de que al menos 2 de ellos sigan vivos dentro de 6 meses.

Ejercicio 13

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

La probabilidad de que un pez de una determinada especie sobreviva más de 6 meses es del 20 %. Si en un tanque de una piscifactoría hay 300 peces de esta especie nacidos este mismo mes, halla la probabilidad de que al cabo de 6 meses hayan sobrevivido al menos 50 de ellos.

Ejercicio 14

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

Un modelo de avión tiene capacidad para 260 pasajeros. Sin embargo, la compañía aérea a la que pertenece ha decidido vender más billetes que asientos hay en el avión. La probabilidad de que un pasajero se presente en el aeropuerto el día del vuelo es del 95 %. Si ese día la compañía ha vendido 280 billetes, ¿cuál es la probabilidad de que ese día se presenten 270 pasajeros?

Ejercicio 15

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

Parece que no has incluido el **enunciado** del ejercicio, solo la solución (pista). Para poder revisar si hay información superflua o distractora, necesito que me proporciones el enunciado completo (con las locuciones de audio y etiquetas LaTeX intactas). ¿Puedes pegar el enunciado del ejercicio?

Ejercicio 16

Distribución de probabilidad Binomial B(n, p)

Una fábrica de baterías para móviles ha detectado que una de sus máquinas produce un 10 % de baterías defectuosas. Si se han seleccionado al azar y de forma independiente 6 baterías, ¿qué es más probable que ninguna sea defectuosa o que lo sean las seis?

Ejercicio 18

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

Dada la matriz $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 3 & k \\ k & 1 & 3 \\ 1 & 7 & k \end{pmatrix} $$. Estudia el rango de $$ A $$ en función de los valores del parámetro $$ k $$.

Ejercicio 19

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

Obtén un vector no nulo $$ v = (a, b, c) $$, de manera que las matrices siguientes tengan simultáneamente rango $$ 2 $$. $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & a \\ 1 & 0 & b \\ 1 & 1 & c \end{pmatrix} $$ $$ B = \begin{pmatrix} 2 & 0 & a \\ 0 & -1 & b \\ 3 & 1 & c \end{pmatrix} $$

Ejercicio 20

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

Sean $$ A $$ y $$ B $$ dos matrices cuadradas de orden 3 cuyos determinantes son $$ |A| = \frac{1}{2} $$ y $$ |B| = -2 $$. Halla el rango de $$ B $$.

Ejercicio 22

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

Considera las matrices: $$ A = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix} $$ y $$ B = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ x & 1 & 0 \\ y & 0 & 0 \end{pmatrix} $$. Calcula $$ A^{127} $$ y $$ A^{128} $$.

Ejercicio 23

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

Una variable aleatoria X sigue una distribución normal con media $$ 20 cinco $$. Calcula la probabilidad de que X sea mayor que $$21.5$$.

Ejercicio 24

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

Considera la matriz M(x) = \begin{pmatrix} 2^x & 0 & 0 \\ 0 & 1 & x \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} equis es un nmero real. Resuelve, si es posible, la ecuacin M(3) \cdot M(x) = M(5) || eme mayscula de tres por eme mayscula de equis es igual a eme mayscula de cinco .

Ejercicio 25

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

El peso de una población de elefantes africanos macho sigue una distribución normal de media 6 toneladas y desviación típica 1500 kg. Calcule la probabilidad de que un individuo elegido al azar pese exactamente 6 toneladas.

Ejercicio 26

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

El peso de una población de elefantes africanos macho sigue una distribución normal de media 6 toneladas y desviación típica 1500 kg. Calcule qué porcentaje de la población pesa entre 5 y 8 toneladas.

Ejercicio 27

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

Here's the issue - the solution says to use Z = to transform to normal distribution, but there might be an issue with how the response is being parsed or the API call itself. Looking atleta en la competencia. PROTOCOLO: 1. Identificar si hay información superflua o distractora en el enunciado. 2. Revisar si hay bloques LaTeX con locuciones asociados. 3. Determinar si la información es inútil para la solución según la pista provista. 4. Si hay información inútil, reescribir el enunciado eliminándola, manteniendo los bloques LaTeX con locuciones intactos. 5. Si no hay información inútil, devolver "PERFECTO". El enunciado es: "SOLUCIÓN ( la variable mediante Z = (X - mu) / sigma para transformar la distribución en una normal estándar N(0, 1) y busca la probabilidad en la tabla oficial de la normal." Esta parece ser una pista o parte de un enunci

Ejercicio 28

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

Estudios realizados en un cierto país demuestran que el consumo de gasolina en autos compactos está normalmente distribuido, con una media de 6 litros por cada 100 km y una desviación estándar de 1,2 litros por cada 100 km. Calcula el porcentaje de autos compactos que gasta 7 o más litros cada 100 km.

Ejercicio 29

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

Considera la matriz $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ m & m^2 & m^2 \\ m & m & m^2 \end{pmatrix} $$. Halla los valores del parámetro $$ m $$ para los que el rango de $$ A $$ es menor que $$ 3 $$.

Ejercicio 30

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

Considera las matrices: $$A = \begin{pmatrix} -1 & 1 & 2 \\ -2 & 2 & 4 \\ 1 & -1 & -2 \end{pmatrix}$$; $$B = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \\ -1 \end{pmatrix}$$; $$M = \begin{pmatrix} -1 & 1 & 2 \end{pmatrix}$$ y $$X = \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix}$$. Calcula $$BM$$.

Ejercicio 31

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

Los rodamientos de las ruedas de un coche se configuran con unas bolas cuyos diámetros siguen una distribución normal de media $$13$$ mm y desviación típica $$0'1$$ mm. Para que el funcionamiento del rodamiento sea óptimo el diámetro debe estar entre $$12'9$$ mm y $$13'15$$ mm. No obstante, la máquina que los elabora es muy sensible a los cambios de temperatura y pierde eficacia cuando ésta sube considerablemente. El $$15$$ de julio, tras una rotura del sistema de refrigeración, la máquina configura bolas cuyos diámetros siguen una distribución normal de media $$12'9$$ mm y desviación típica $$0'2$$ mm. ¿Cuál es la probabilidad de que el $$15$$ de julio la máquina elabore piezas con rodamiento óptimo?

Ejercicio 32

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

De los datos recabados en un informe sobre los beneficios obtenidos por las empresas A, B y C el pasado año, se desprende lo siguiente: - la empresa B obtiene el mismo beneficio que las empresas A y C juntas. - el beneficio de la empresa A es la media aritmética del de las otras dos. Calcula el beneficio de cada empresa sabiendo que entre las tres han obtenido 210 millones de euros.

Ejercicio 33

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

El peso de las manzanas producidas en una granja sigue una distribución normal de media $$200$$ gramos y desviación típica desconocida. Si la desviación típica es de $$50$$ gramos, calcula el porcentaje de manzanas que pesan entre $$160$$ y $$220$$ gramos.

Ejercicio 34

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

La velocidad máxima a la que puede circular un vehículo sobre un determinado puente del río Guadalete es de $$70$$ km/h. En uno de los sentidos de circulación, la velocidad de los vehículos sigue una distribución normal de media $$64$$ km/h y desviación típica $$4$$ km/h. Si el radar de control salta a partir de $$72$$ km/h, ¿cuál es el porcentaje de vehículos que se sancionan?

Ejercicio 35

Distribución Normal N(μ, σ) y tipificación de la variable

Dada la matriz $$ A = \begin{pmatrix} 0 & 3 & 4 \\ 1 & -4 & -5 \\ -1 & 3 & 4 \end{pmatrix} $$, calcula razonadamente $$ A^{100} $$.

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