Bloque 1: Álgebra

Ejercicios Resueltos 1.6 Sistemas de ecuaciones lineales

Colección de 78 ejercicios resueltos paso a paso con enunciado íntegro, pista metodológica en ventana emergente, solución completa y reproducción interactiva en pizarra digital con voz.

🔍 78 ejercicios
Ejercicio 1

Discusión y resolución de un sistema homogéneo

Considera el sistema de ecuaciones lineales homogéneo cuya matriz de coeficientes es: $$ A = \begin{pmatrix} 1 & \lambda & 1 \\ \lambda & 1 & 1 \\ 1 & 1 & \lambda \end{pmatrix} $$ Discute el sistema según los valores del parámetro $$ \lambda $$ y resuélvelo en los casos en que sea compatible indeterminado.

Ejercicio 2

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el sistema de ecuaciones: $$ \lambda x + 2y = 3 $$ $$ -x + 2\lambda z = -1 $$ $$ 3x - y - 7z = \lambda + 1 $$ Discute el sistema para los valores de $$ \lambda $$ en los que el sistema no tiene infinitas soluciones.

Ejercicio 3

Discusión de un sistema de ecuaciones en función de parámetros

No he recibido el enunciado del ejercicio. Solo veo la solución/pista. Para poder revisar si hay información superflua o distractora en el enunciado, necesito que me lo proporciones.

Ejercicio 4

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Clasifica y resuelve el siguiente sistema según los valores de $$ a $$: $$ \begin{cases} x + y + z = 0 \\ (a+1)y + 2z = y \\ x - 2y + (2-a)z = 2z \end{cases} $$

Ejercicio 5

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Dadas las matrices A = \begin{pmatrix} -1 & 1 & 0 \\ 3 & -2 & 0 \\ 1 & 5 & -1 \end{pmatrix} y B = \begin{pmatrix} -5 & 0 & 3 \\ 1 & -1 & 1 \\ -2 & 4 & -3 \end{pmatrix} , halla la matriz X que cumple que A \cdot X = (B \cdot A^t)^t .

Ejercicio 6

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera las matrices $$ A = \begin{pmatrix} 1 & -2 & -3 \\ 0 & a & 2 \\ a & -1 & a-2 \end{pmatrix} $$, $$ B = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix} $$ y $$ X = \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} $$. Discute en función de $$ a $$ el sistema, dado en forma matricial $$ A \cdot X = B $$.

Ejercicio 7

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el sistema de ecuaciones: $$ \begin{cases} 2x + my = 0 \\ x + mz = m \\ x + y + 3z = 1 \end{cases} $$ Resuelve el sistema para $$ m = 6 $$.

Ejercicio 8

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Dadas las siguientes tres ecuaciones con tres incógnitas $x$, $y$ y $z$: $$ a_1 $$ $x + $$ b_1 $$ $y + $$ c_1 $$ $z = $$ d_1 $$ $$ $$ a_2 $$ $x + $$ b_2 $$ $y + $$ c_2 $$ $z = $$ d_2 $$ $$ $$ a_3 $$ $x + $$ b_3 $$ $y + $$ c_3 $$ $z = $$ d_3 $$ $$ Resuelve el sistema.

Ejercicio 9

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el sistema de ecuaciones: $$ \begin{cases} x + my - z = -2 + 2my \\ mx - y + 4z = 5 + 2z \\ 6x - 10y - z = -1 \end{cases} $$ Sabiendo que para cierto valor de $$ m $$ el sistema es compatible indeterminado, resuélvelo para ese caso.

Ejercicio 10

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera las matrices $$ A = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ -2 & -6 \end{pmatrix} $$, $$ B = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} $$ y $$ C = \begin{pmatrix} 4 & -2 \\ 2 & -1 \end{pmatrix} $$. Halla, si existe, la matriz inversa de $$ A \cdot B + C $$.

Ejercicio 11

Discusión y resolución de un sistema homogéneo

Considera el sistema de ecuaciones homogéneo: $$ \begin{cases} x + y + z = 0 \\ -x + 13y - 2z = 0 \\ (a-2)x + 12y + 12z = 0 \end{cases} $$ Sabiendo que para cierto valor de $$ a $$ el sistema tiene soluciones distintas de la solución trivial, resuélvelo para dicho valor de $$ a $$.

Ejercicio 12

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Sean A , B , C y X matrices cualesquiera que verifican A \cdot X \cdot B = C . Si A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & -2 \end{pmatrix} , B = \begin{pmatrix} 1 & -2 \\ 2 & -3 \end{pmatrix} y C = \begin{pmatrix} 0 & 3 \\ 4 & 2 \end{pmatrix} , calcula la matriz X .

Ejercicio 13

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

$$ \begin{cases} x + y - z = 0 \\ 2x - y + z = 6 \\ x + 2y - z = 1 \end{cases} $$

Ejercicio 14

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el sistema de ecuaciones: $$ \left\{ \begin{array}{l} \lambda x+2y+6z = 0 \\ 2x+\lambda y+4z = 2 \\ 2x+\lambda y+6z = \lambda-2 \end{array} \right. $$ Resuélvelo para $\lambda=2$.

Ejercicio 15

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

# En el sistema de ecuaciones En el sistema de ecuaciones 2x+3y=7 x-y=-1

Ejercicio 16

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el siguiente sistema de ecuaciones: $$ \left\{ \begin{array}{l} -x+\lambda y+z = \lambda \\ \lambda x+2y+(\lambda+2)z = 4 \\ x+3y+2z = 6-\lambda \end{array} \right. $$ Resuelve el sistema para $\lambda=0$.

Ejercicio 17

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera las matrices: $$ A = \begin{pmatrix} 2 & -1 & \lambda \\ 2 & -\lambda & 1 \\ 2\lambda & -1 & 1 \end{pmatrix} \quad B = \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} \quad X = \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} $$

Para $$\lambda = -2$$, estudia y resuelve el sistema dado por $$AX = B$$.

Ejercicio 18

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el siguiente sistema de ecuaciones: $$ \begin{cases} \lambda x + y - z = -1 \\ \lambda x + \lambda z = \lambda \\ x + y - \lambda z = 0 \end{cases} $$ Resuelve el sistema para $\lambda = 0$.

Ejercicio 19

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el siguiente sistema de ecuaciones: $$ \begin{cases} \lambda x + \lambda y + \lambda z = 0 \\ \lambda x + 2y + 2z = 0 \\ \lambda x + 2y + z = 0 \end{cases} $$ Discute el sistema según los valores de $\lambda$.

Ejercicio 20

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el sistema de ecuaciones lineales: $$ x + y - z = -4 $$ $$ 3x + \lambda y + z = \lambda - 1 $$ $$ 2x + \lambda y = -2 $$ Resuelve el sistema para $$ \lambda = 1 $$.

Ejercicio 21

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el siguiente sistema de ecuaciones: $$ \begin{cases} x + \alpha z = 2 \\ 2x + \alpha y = \alpha + 4 \\ 3x + y + (\alpha + 4)z = 7 \end{cases} $$ Discute el sistema según los valores de $\alpha$.

Ejercicio 22

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el siguiente sistema de ecuaciones: $$ \begin{cases} x + \alpha z = 2 \\ 2x + \alpha y = \alpha + 4 \\ 3x + y + (\alpha + 4)z = 7 \end{cases} $$ Resuelve el sistema para $\alpha = 2$.

Ejercicio 23

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Sea la matriz $$ A = \begin{pmatrix} 3 & 0 & \lambda \\ -5 & \lambda & -5 \\ \lambda & 0 & 3 \end{pmatrix} || a mayúscula es igual a la matriz fila uno, tres, cero, lambda, fila dos, menos cinco, lambda, menos cinco, fila tres, lambda, cero, tres || $$. Para $$ \lambda = -2 || lambda igual a menos dos || $$, resuelve la ecuación matricial $$ AX = 2X + I || a mayúscula por equis mayúscula es igual a dos equis mayúscula más i mayúscula || $$.

$$ \text{Apartado único)} || Apartado único || $$

Ejercicio 24

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el siguiente sistema de ecuaciones: $$ \begin{cases} \alpha x + y + 3z = 4 \\ x + y - 2z = -2 \\ -x + 2y + (3 + \alpha)z = 4 + \alpha \end{cases} $$ Determina, si existen, los valores de $\alpha$ para los que el sistema dado tiene al menos dos soluciones. Halla todas las soluciones en dichos casos.

Ejercicio 25

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el sistema de ecuaciones $$ \begin{cases} x + y + mz = 1 \\ my - z = -1 \\ x + 2my = 0 \end{cases} $$

Resuelve el sistema cuando sea compatible indeterminado.

Ejercicio 26

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Sean los vectores $$\vec{u}=(1, -1, 3)$$, $$\vec{v}=(1, 0, -1)$$ y $$\vec{w}=(\lambda, 1, 0)$$. Para $$\lambda=1$$ escribe el vector $$\vec{r}=(3, 0, 2)$$ como combinación lineal de $$\vec{u}$$, $$\vec{v}$$ y $$\vec{w}$$.

Ejercicio 27

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera las matrices $$ A = \begin{pmatrix} -1 & 2 \\ 2 & m \end{pmatrix} $$ y $$ B = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ -2 & m & 0 \\ 3 & 2 & m \end{pmatrix} $$ Determina, si existen, los valores de $$ m $$ para los que $$ A $$ y $$ B $$ tienen el mismo determinante.

Ejercicio 28

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el siguiente sistema de ecuaciones lineales: $$ \begin{cases} 2x + y + (\alpha - 1)z = \alpha - 1 \\ x - \alpha y - 3z = 1 \\ x + y + 2z = 2\alpha - 2 \end{cases} $$ Resuelve el sistema para $\alpha = 1$.

Ejercicio 29

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el siguiente sistema de ecuaciones lineales: $$ \begin{cases} 2x + y + (\alpha - 1)z = \alpha - 1 \\ x - \alpha y - 3z = 1 \\ x + y + 2z = 2\alpha - 2 \end{cases} $$ Determina, si existe, el valor de $\alpha$ para el que $(x, y, z) = (1, -3, \alpha)$ es la única solución del sistema dado.

Ejercicio 30

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Sabemos que el sistema de ecuaciones: $$ \left\{ \begin{array}{l} 2x - y + 3z = 1 \\ x + 2y - z = 2 \end{array} \right. $$ tiene las mismas soluciones que el que resulta al añadirle la ecuación $$ ax + y + 7z = 7 $$. Calcula la solución del sistema inicial de dos ecuaciones, de manera que la suma de los valores de las incógnitas sea igual a la unidad.

Ejercicio 31

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el siguiente sistema de ecuaciones $$\begin{cases} 3x + ky = 1 \\ 2x - y + kz = 1 \\ x - 3y + 2z = 1 \end{cases}$$ del que se sabe que para un cierto valor de $$k$$ es compatible indeterminado. Resuelve el sistema para $$k = 1$$.

Ejercicio 32

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Dada la matriz $$ A = \begin{pmatrix} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{pmatrix} $$. Demuestra que $$ A^2 + 2A = I $$ y que $$ A^{-1} = A + 2I $$, siendo $$ I $$ la matriz identidad de orden 2.

Ejercicio 33

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Dado el sistema de ecuaciones lineales: $$ \begin{cases} -\lambda x + y + z = 1 \\ x + \lambda y + z = 2 \\ \lambda x + y + z = 1 \end{cases} $$ Resuelve el sistema para $$ \lambda = 0 $$.

Ejercicio 34

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el sistema de ecuaciones $\left\{ \begin{matrix} -my + z = 1 \\ 5x + 2y + mz = 0 \\ my + (m-3)z = -3 \end{matrix} \right.$. Para $m = 0$, resuelve el sistema. Calcula, si es posible, una solución en la que $y = 5$.

Ejercicio 35

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Sea el sistema de ecuaciones lineales: $$ \begin{cases} x + 2y - z = 5 \\ 2x - y + 3z = 7 \\ -x + 3y + 2z = -1 \end{cases} $$ SOLUCIÓN (PISTA): Escribe la matriz ampliada del sistema y aplica la regla de Cramer calculando los determinantes de las incógnitas o el método de eliminación de Gauss.

Ejercicio 36

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Un mayorista de café dispone de tres tipos base, Moka, Brasil y Colombia, para preparar tres tipos de mezcla, A, B y C, que envasa en sacos de $$ 60 \text{ Kg.} $$ Con los siguientes contenidos en $$ \text{Kg.} $$ y precio del $$ \text{Kg.} $$ en euros: Mezcla A: Moka 15, Brasil 30, Colombia 15. Precio (cada $$ \text{Kg.} $$) $$ 4 $$ Mezcla B: Moka 30, Brasil 10, Colombia 20. Precio (cada $$ \text{Kg.} $$) $$ 4,5 $$ Mezcla C: Moka 12, Brasil 18, Colombia 30. Precio (cada $$ \text{Kg.} $$) $$ 4,7 $$ Suponiendo que el preparado de las mezclas no supone coste alguno, ¿cuál es el precio de cada uno de los tipos base de café?

Ejercicio 37

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

El enunciado no contiene información superflua o distractora; todos los elementos son necesarios para plantear el sistema de ecuaciones. PERFECTO

Ejercicio 38

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Existe un triángulo ABC. El perímetro del triángulo ABC es igual a 22. La suma de los lados $$\text{}$$ y la diferencia entre los lados $$\text{}$$. Identifica las incógnitas necesarias, establece las ecuaciones lineales correspondientes y resuelve el sistema para hallar las longitudes de los tres lados.

Ejercicio 39

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Sean $$ A $$ y $$ B $$ dos matrices cuadradas de orden 3 cuyos determinantes son $$ |A| = \frac{1}{2} $$ y $$ |B| = -2 $$. Halla el rango de $$ B $$.

Ejercicio 40

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Un tendero dispone de tres tipos de zumo en botellas que llamaremos A, B y C. El mencionado tendero observa que si vende a 1 € las botellas del tipo A, a 3 € las del tipo B y a 4 € las del tipo C, entonces obtiene un total de 20 €. Pero si vende a 1 € las del tipo A, a 3 € las del B y a 6 € las del C, entonces obtiene un total de 25 €. ¿Puede determinarse el número de botellas de cada tipo de que dispone el tendero?. (Ten en cuenta que el número de botellas debe ser entero y positivo).

Ejercicio 41

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Álvaro, Marta y Guillermo son tres hermanos. Álvaro dice a Marta: si te doy la quinta parte del dinero que tengo, los tres hermanos tendremos la misma cantidad. Calcula lo que tiene cada uno si entre los tres juntan 84 euros.

Ejercicio 42

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

En una excavación arqueológica se han encontrado sortijas, monedas y pendientes. Una sortija, una moneda y un pendiente pesan conjuntamente 30 gramos. Además, 4 sortijas, 3 monedas y 2 pendientes han dado un peso total de 90 gramos. El peso de un objeto deformado e irreconocible es de 18 gramos. Determina si el mencionado objeto es una sortija, una moneda o un pendiente, sabiendo que los objetos que son del mismo tipo pesan lo mismo.

Ejercicio 43

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Un cajero automático contiene sólo billetes de 10, 20 y 50 euros. En total hay 130 billetes con un importe de 3000 euros. ¿Es posible que en el cajero haya el triple número de billetes de 10 que de 50?

Ejercicio 44

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Sea I la matriz identidad de orden 3 y sea A = \begin{pmatrix} 0 & -1 & -2 \\ -1 & 0 & -2 \\ 1 & 1 & b \end{pmatrix} . Determina el valor de b para el que A^2 - 2A + I = 0 .

Ejercicio 45

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Sea I la matriz identidad de orden 2 y sea A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} . Halla los valores de a y b para los que A^2 + a \cdot A + b \cdot I = 0 .

Ejercicio 46

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

No aparece ningún enunciado entre la etiqueta **"ENUNCIADO (con locuciones):"** y la sección **"SOLUCIÓN (PISTA):"**. El cuerpo del ejercicio está vacío. Por favor, pégalo de nuevo y haré la revisión de distracción/información superflua tal como solicitas.

Ejercicio 47

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Tratamos de adivinar, mediante ciertas pistas, los precios de tres productos A, B y C. Pista 1: Si compramos una unidad de A, dos de B y una de C gastamos 118 €. Pista 2: Si compramos n unidades de A, n+3 unidades de B y 3 de C gastamos 390 €. b) Sabiendo que n = 4 y que el producto C cuesta el triple que el producto A, calcula el precio de cada producto.

Ejercicio 48

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Considera la matriz $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ m & m^2 & m^2 \\ m & m & m^2 \end{pmatrix} $$. Halla los valores del parámetro $$ m $$ para los que el rango de $$ A $$ es menor que $$ 3 $$.

Ejercicio 49

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Un estudiante ha gastado 57 euros en una papelería por la compra de un libro, una calculadora y un estuche. Sabemos que el libro cuesta el doble que el total de la calculadora y el estuche juntos. Si el precio del libro, la calculadora y el estuche hubieran sufrido un 50%, un 20% y un 25% de descuento respectivamente, el estudiante habría pagado un total de 34 euros. Calcula el precio de cada artículo.

Ejercicio 50

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

De los datos recabados en un informe sobre los beneficios obtenidos por las empresas A, B y C el pasado año, se desprende lo siguiente: - la empresa B obtiene el mismo beneficio que las empresas A y C juntas. - el beneficio de la empresa A es la media aritmética del de las otras dos. Determina si se puede hallar el beneficio de cada empresa sabiendo que A ha obtenido el doble que C.

Ejercicio 51

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Por favor, proporciona el enunciado del ejercicio para poder revisarlo y detectar información superflua o distractora.

Ejercicio 52

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Sabemos que el coste de $$3$$ lápices, $$1$$ rotulador y $$2$$ carpetas es de $$15$$ euros, mientras que el de $$2$$ lápices, $$4$$ rotuladores y $$1$$ carpeta es de $$20$$ euros. Sabiendo que $$1$$ lápiz y $$7$$ rotuladores cuestan $$25$$ euros ¿podemos deducir el precio de cada uno de los artículos?. Razona la respuesta.

Ejercicio 53

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Sea \(x\) el número de entradas vendidas del tipo A, \(y\) el del tipo B y \(z\) el del tipo C. Las condiciones del enunciado se traducen en el sistema: \[ \begin{cases} x+y+z=600\\ x+y=2z\\ 8x+6y+5z=4550 \end{cases} \] Resolviendo el sistema se obtiene \(x=250\), \(y=150\), \(z=200\).

Ejercicio 54

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Considera las matrices $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} || a mayúscula es igual a la matriz, fila uno, uno, dos, fila dos, uno, uno || $$ y $$ B = \begin{pmatrix} 4 & -1 \\ 4 & 1 \end{pmatrix} || ve mayúscula es igual a la matriz, fila uno, cuatro, menos uno, fila dos, cuatro, uno || $$

Determina, si existe, la matriz $$ Y || i griega mayúscula || $$ que verifica la igualdad $$ A^2 \cdot Y \cdot B^{-1} = A || a al cuadrado por i griega por la inversa de ve es igual a a mayúscula || $$

$$ \text{Apartado único)} || Apartado único || $$

Ejercicio 55

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Teniendo en cuenta las siguientes restricciones para un pago: - Utilizar únicamente monedas de $$50$$ céntimos de euro, de $$1$$ euro y de $$2$$ euros. - Se tienen que utilizar exactamente un total de $$30$$ monedas. - Tiene que haber igual número de monedas de $$1$$ euro como de $$50$$ céntimos y $$2$$ euros juntas.

Si se redondea la cantidad a pagar a $$35$$ euros, justifica si es posible o no seguir haciendo el pago bajo estas mismas condiciones.

Ejercicio 56

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

En una empresa se fabrican tres tipos de productos plásticos: botellas, garrafas y bidones. Se utiliza como materia prima 10 kg de polietileno cada hora. Se sabe que para fabricar cada botella se necesitan 50 gramos, para cada garrafa 100 gramos y 1 kg para cada bidón. El gerente también nos dice que se debe producir el doble de botellas que de garrafas. Por último, se sabe que por motivos de capacidad de trabajo, en las máquinas se producen en total 52 productos cada hora. ¿Cuántas botellas, garrafas y bidones se producen cada hora?.

Ejercicio 57

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

En una cafetería, tres cafés, una tostada y dos zumos de naranja cuestan 7’50 €. Cuatro cafés, una tostada y un zumo de naranja cuestan 7’20 €. Calcula, de forma razonada, el precio total de dos cafés, una tostada y tres zumos de naranja.

Ejercicio 58

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

En una cafetería, tres cafés, una tostada y dos zumos de naranja cuestan 7’50 €. Cuatro cafés, una tostada y un zumo de naranja cuestan 7’20 €. ¿El precio de un zumo de naranja podría ser de 2 €?. Razona la respuesta.

Ejercicio 59

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Una empresa de mensajería opera en tres rutas distintas A, B y C. Semanalmente hace un total de 70 viajes, y el número de viajes por la ruta B es igual a la suma de los viajes por las rutas A y C. Si sabemos que el doble de la suma de los viajes por las rutas A y C es 70, ¿podemos deducir el número de viajes por cada ruta?. Razona la respuesta.

Ejercicio 60

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Considera las matrices $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & -2 & 1 \\ 0 & -5 & 3 \end{pmatrix} || a mayúscula es igual a la matriz, fila uno, uno, cero, cero, fila dos, cero, menos dos, uno, fila tres, cero, menos cinco, tres || $$ y $$ B = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix} || ve mayúscula es igual a la matriz, fila uno, cero, cero, uno, fila dos, uno, uno, uno, fila tres, uno, cero, cero || $$. Halla la matriz $$ X || equis mayúscula || $$ que verifica $$ A^{-1} \cdot X \cdot A = B - A || la inversa de a mayúscula por equis mayúscula por a mayúscula, es igual a ve mayúscula menos a mayúscula || $$.

$$ \text{Apartado único)} || Apartado único || $$

Ejercicio 61

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Considera las matrices $$ A = \begin{pmatrix} -1 & 1 & 0 \\ 2 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix} || a mayúscula es igual a la matriz fila uno, menos uno, uno, cero, fila dos, dos, cero, cero, fila tres, uno, cero, uno || $$, $$ B = \begin{pmatrix} 0 & 2 & 1 \\ 1 & 2 & 0 \end{pmatrix} || ve mayúscula es igual a la matriz fila uno, cero, dos, uno, fila dos, uno, dos, cero || $$ y $$ C = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ -1 & 6 \end{pmatrix} || ce mayúscula es igual a la matriz fila uno, uno, dos, fila dos, menos uno, seis || $$. Calcula la matriz $$ X || equis mayúscula || $$ que satisface $$ A \cdot X = B^t \cdot C || a mayúscula por equis mayúscula es igual a ve transpuesta por ce mayúscula || $$, donde $$ B^t || ve transpuesta || $$ es la matriz transpuesta de $$ B || ve mayúscula || $$.

$$ \text{Apartado único)} || Apartado único || $$

Ejercicio 62

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

La suma de los seguidores en una determinada red social de Alberto, Begoña y Carlos es de 13.000 personas. Aunque Carlos perdiera una tercera parte de sus seguidores, todavía seguiría teniendo el doble de seguidores que tiene Alberto. Por otro lado, los seguidores de Alberto más la quinta parte de los seguidores de Begoña, son tantos como la mitad de los de Carlos. Calcula cuántos seguidores tiene cada uno.

Ejercicio 63

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Considera las matrices $$ A = \begin{pmatrix} -1 & 2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} || a mayúscula es igual a la matriz, fila uno, menos uno, dos, fila dos, cero, uno || $$ y $$ B = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} || ve mayúscula es igual a la matriz, fila uno, uno, menos uno, fila dos, uno, cero || $$. Calcula la matriz $$ Z || zeta || $$ tal que $$ AZ = BZ + A || a mayúscula por zeta es igual a ve mayúscula por zeta más a mayúscula || $$.

Ejercicio 64

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Sean $$ A = \begin{pmatrix} 2 & -3 \\ -3 & 5 \end{pmatrix} || a mayúscula es igual a la matriz fila uno, dos, menos tres, fila dos, menos tres, cinco || $$ y $$ B = \begin{pmatrix} 1 & -4 \\ -9 & 5 \end{pmatrix} || ve mayúscula es igual a la matriz fila uno, uno, menos cuatro, fila dos, menos nueve, cinco || $$. Calcula las matrices $$ X || equis || $$ e $$ Y || i griega || $$ para las que $$ 2X - Y = A || dos por equis menos i griega es igual a a mayúscula || $$ y $$ X - 3Y = B || equis menos tres por i griega es igual a ve mayúscula || $$.

Ejercicio 65

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Sean $$ A = \begin{pmatrix} 2 & -3 \\ -3 & 5 \end{pmatrix} || a mayúscula es igual a la matriz fila uno, dos, menos tres, fila dos, menos tres, cinco || $$ y $$ B = \begin{pmatrix} 1 & -4 \\ -9 & 5 \end{pmatrix} || ve mayúscula es igual a la matriz fila uno, uno, menos cuatro, fila dos, menos nueve, cinco || $$. Halla la matriz $$ Z || zeta mayúscula || $$ que verifica $$ B^2 + ZA + B^t = 3I || ve al cuadrado más zeta mayúscula por a mayúscula, más ve transpuesta, es igual a tres por i mayúscula || $$ ($$ I || i mayúscula || $$ denota la matriz identidad y $$ B^t || ve transpuesta || $$ la matriz transpuesta de $$ B || ve mayúscula || $$).

Ejercicio 66

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

El dueño de un bar ha comprado refrescos, cerveza y vino por un importe de 500 euros sin incluir impuestos. El gasto en vino es de 60 euros menos que los gastos en refrescos y cerveza conjuntamente, sin incluir impuestos. Teniendo en cuenta que los impuestos de los refrescos, la cerveza y el vino son el 6%, el 12% y el 30%, respectivamente, entonces el importe total de la factura incluyendo impuestos ha ascendido a 592'4 euros. Calcula el importe, incluyendo impuestos, invertido en cada una de las bebidas.

Ejercicio 67

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Considera las matrices $$ A = \begin{pmatrix} -1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ -2 & 1 & 1 \end{pmatrix} || a mayúscula es igual a la matriz, fila uno, menos uno, uno, uno, fila dos, cero, uno, cero, fila tres, menos dos, uno, uno || $$ y $$ B = \begin{pmatrix} -3 & 3 & 2 \\ -8 & 7 & 4 \\ 8 & -6 & -3 \end{pmatrix} || ve mayúscula es igual a la matriz, fila uno, menos tres, tres, dos, fila dos, menos ocho, siete, cuatro, fila tres, ocho, menos seis, menos tres || $$.

Halla la matriz $$ X || equis mayúscula || $$ que verifica $$ A \cdot X + B = 2A || a mayúscula por equis mayúscula más ve mayúscula es igual a dos por a mayúscula || $$.

Ejercicio 68

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Considera las matrices $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} || a mayúscula es igual a la matriz, primera fila cero, segunda fila uno, uno || $$ y $$ B = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} || ve mayúscula es igual a la matriz, primera fila uno, dos, segunda fila cero, uno || $$. Determina, si existe, la matriz $$ X || equis mayúscula || $$ que verifica $$ A \cdot X + B^2 = B \cdot X + A^2 || a mayúscula por equis mayúscula más ve al cuadrado, es igual a ve mayúscula por equis mayúscula más a al cuadrado || $$.

$$ \text{Apartado único)} || Apartado único || $$

Ejercicio 69

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Considera las matrices $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} || a mayúscula es igual a la matriz, fila uno, uno, dos, fila dos, dos, uno, fila tres, cero, uno || $$, $$ B = \begin{pmatrix} 3 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & 1 \end{pmatrix} || ve mayúscula es igual a la matriz, fila uno, tres, uno, uno, fila dos, dos, menos uno, uno || $$ y $$ C = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ -1 & 2 & 1 \\ 1 & -1 & 1 \end{pmatrix} || ce mayúscula es igual a la matriz, fila uno, uno, uno, cero, fila dos, menos uno, dos, uno, fila tres, uno, menos uno, uno || $$.

Determina, si existe, la matriz $$ X || equis mayúscula || $$ que verifica que $$ ABX - 2C = CX || a mayúscula por ve mayúscula por equis mayúscula, menos dos por ce mayúscula, es igual a ce mayúscula por equis mayúscula || $$.

$$ \text{Apartado único)} || Apartado único || $$

Ejercicio 70

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

The user is asking me to review a mathematical exercise statement and its solution/hint. The statement is: "SOLUCIÓN (PISTA): Define con precisión qué representa cada incógnita (x, y, z), traduce cada frase del enunciado a una ecuación lineal y resuelve el sistema obtenido." However, the user has only provided the "SOLUCIÓN (PISTA)" part, not the actual exercise statement itself. I need to check if there's more context or if this is just the hint/solution part. Looking at the instructions: 1. I need to review exercise statements along with their solution (hint) 2. Identify if there's superfluous or distracting information (matrices, vectors, points, planes, parameters) that shouldn't be used to reach the solution according to the hint 3. If there's response. I need to follow the exact format: either the enunciated statement rewritten without irrelevant info, or "PERFECTO" if no irrelevant info. But here, the user only provided the "SOLUCIÓN (PISTA)" part, not the full enunciation. Wait, the user's message starts with " (con locuciones): SOLUCIÓN (PISTA): Define con precisión... " The prompt actually seems to be giving me a solution/hint, but it's incomplete. There's no actual problem to solve. I should respond normally or ask for the full enunciation. But the user

Ejercicio 71

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Juan ha gastado $$80$$ € por la compra de un jersey, una camisa y un pantalón. Sabemos que el precio del jersey es un tercio del precio de la camisa y el pantalón juntos. Si Juan hubiera esperado a las rebajas se habría gastado $$57$$ €, pues el jersey, la camisa y el pantalón tenían un descuento del $$30\%$$, del $$40\%$$ y del $$20\%$$ respectivamente. Calcula el precio de cada prenda antes de las rebajas.

Ejercicio 72

Planteamiento y resolución de un problema mediante sistemas lineales

Considera las matrices $$ A = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & -1 \\ 0 & -1 & 0 \end{pmatrix} || a mayúscula es igual a la matriz fila uno, menos uno, cero, cero, fila dos, cero, cero, menos uno, fila tres, cero, menos uno, cero || $$ ; $$ B = \begin{pmatrix} -2 & 2 & -1 \\ 1 & 0 & 1 \\ -1 & 2 & -2 \end{pmatrix} || ve mayúscula es igual a la matriz fila uno, menos dos, dos, menos uno, fila dos, uno, cero, uno, fila tres, menos uno, dos, menos dos || $$ ; $$ C = \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \\ 3 \end{pmatrix} || ce mayúscula es igual a la matriz columna uno, menos dos, tres || $$ y $$ D = \begin{pmatrix} 4 & -5 & 6 \end{pmatrix} || de mayúscula es igual a la matriz cuatro, menos cinco, seis || $$ .

Determina, si existe, la matriz $$ X || equis mayúscula || $$ que verifica que: $$ A^2 X - BA + X = CD || a mayúscula al cuadrado por equis mayúscula, menos ve mayúscula por a mayúscula, más equis mayúscula, es igual a ce mayúscula por de mayúscula || $$

$$ \text{Apartado único)} || Apartado único || $$

Ejercicio 73

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el sistema: $$ \left\{ \begin{array}{l} 3x-2y+z = 5 \\ 2x-3y+z = -4 \end{array} \right. $$ ¿Existe algún valor de $\lambda$ para el cual el sistema resultante al añadirle la ecuación $x+y+\lambda z=9$ no tiene solución?

Ejercicio 74

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Sean los vectores $$\vec{u}=(1, -1, 3)$$, $$\vec{v}=(1, 0, -1)$$ y $$\vec{w}=(\lambda, 1, 0)$$. Calcula los valores de $$\lambda$$ que hacen que $$\vec{u}$$, $$\vec{v}$$ y $$\vec{w}$$ sean linealmente independientes.

Ejercicio 75

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el sistema dado por $A \cdot X = B$ $$ A = \begin{pmatrix} \alpha & 2 & -1 \\ 0 & 1 & 2 \\ 3 & 4 & \alpha \end{pmatrix} , \quad B = \begin{pmatrix} 1 \\ \alpha - 2 \\ 3 \end{pmatrix} , \quad X = \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} $$ Determina, si existen, los valores de $\alpha$ para los que el sistema no tiene solución.

Ejercicio 76

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera el sistema dado por $A \cdot X = B$ $$ A = \begin{pmatrix} \alpha & 2 & -1 \\ 0 & 1 & 2 \\ 3 & 4 & \alpha \end{pmatrix} , \quad B = \begin{pmatrix} 1 \\ \alpha - 2 \\ 3 \end{pmatrix} , \quad X = \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} $$ Determina, si existen, los valores de $\alpha$ para los que el sistema tiene al menos dos soluciones. Halla todas las soluciones en dichos casos.

Ejercicio 77

Discusión y resolución de un sistema homogéneo

Considera las matrices: $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 2 & t+1 & t-1 \\ -2t-1 & 0 & t+3 \end{pmatrix} $$ y $$ X = \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} $$ Razona para qué valores de $$ t $$ el sistema homogéneo $$ A \cdot X = O $$ tiene más de una solución.

Ejercicio 78

Resolución de un sistema de ecuaciones lineales por Cramer o Gauss

Considera las matrices $$ A = \begin{pmatrix} -1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ -2 & 1 & 1 \end{pmatrix} || a mayúscula es igual a la matriz, fila uno, menos uno, uno, uno, fila dos, cero, uno, cero, fila tres, menos dos, uno, uno || $$ y $$ B = \begin{pmatrix} -3 & 3 & 2 \\ -8 & 7 & 4 \\ 8 & -6 & -3 \end{pmatrix} || ve mayúscula es igual a la matriz, fila uno, menos tres, tres, dos, fila dos, menos ocho, siete, cuatro, fila tres, ocho, menos seis, menos tres || $$.

Halla la matriz $$ X || equis mayúscula || $$ que verifica $$ A \cdot X + B = 2A || a mayúscula por equis mayúscula más ve mayúscula es igual a dos por a mayúscula || $$.

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