2.3.2 Propiedades del producto vectorial

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Propiedades operacionales del producto vectorial

El producto vectorial posee una estructura algebraica muy particular que lo distingue del producto numérico habitual.

Las propiedades fundamentales son las siguientes:

Anticonmutativa: al intercambiar el orden de los factores cambia el sentido del vector resultante:

$$\vec{u} \times \vec{v} = -(\vec{v} \times \vec{u}) $$

Distributiva respecto de la suma:

$$\vec{u} \times (\vec{v} + \vec{w}) = \vec{u} \times \vec{v} + \vec{u} \times \vec{w} $$

Homogeneidad escalar: el escalar puede sacarse fuera del producto:

$$(k\vec{u}) \times \vec{v} = k(\vec{u} \times \vec{v}) $$

No asociativa: en general se verifica que

$$(\vec{u} \times \vec{v}) \times \vec{w} \neq \vec{u} \times (\vec{v} \times \vec{w}) $$
Ejemplo:

Con \(\vec{u} = (1, 0, 0) \) y \(\vec{v} = (0, 1, 0) \) se tiene \(\vec{u} \times \vec{v} = (0, 0, 1) \) y \(\vec{v} \times \vec{u} = (0, 0, -1) \): al intercambiar el orden cambia el sentido.

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Condición de paralelismo entre dos vectores

Dos vectores no nulos son paralelos si y solo si su producto vectorial es el vector nulo, ya que en ese caso el ángulo que forman es \(0 \) o \(\pi \) y el seno se anula:

$$\vec{u} \parallel \vec{v} \iff \vec{u} \times \vec{v} = \vec{0} $$
Ejemplo:

Los vectores \(\vec{u} = (1, 2, 3) \) y \(\vec{v} = (2, 4, 6) \) son paralelos, porque $$\vec{u} \times \vec{v} = (12 - 12, 12 - 12, 4 - 4) = \vec{0} $$

Ejemplo 1: Comprobación de la anticonmutatividad

Comprueba la propiedad anticonmutativa con los vectores \(\vec{u} = (1, 0, 2) \) y \(\vec{v} = (0, 3, 1) \)

Explicación

Para resolver este ejemplo empezaremos por calcular el producto vectorial de u por v mediante el determinante formal.

A continuación calcularemos el producto en el orden inverso.

Para terminar comprobaremos que ambos resultados son opuestos.

PASO 1

Cálculo de \(\vec{u} \times \vec{v} \)

$$\vec{u} \times \vec{v} = \begin{vmatrix} \vec{i} & \vec{j} & \vec{k} \\ 1 & 0 & 2 \\ 0 & 3 & 1 \end{vmatrix} = (-6, -1, 3) $$
PASO 2

Cálculo de \(\vec{v} \times \vec{u} \)

$$\vec{v} \times \vec{u} = \begin{vmatrix} \vec{i} & \vec{j} & \vec{k} \\ 0 & 3 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{vmatrix} = (6, 1, -3) $$
Conclusión

Se verifica que $$\vec{v} \times \vec{u} = (6, 1, -3) = -(-6, -1, 3) = -(\vec{u} \times \vec{v}) $$, luego el producto vectorial es anticonmutativo.

Ejemplo 2: Estudio del paralelismo de dos vectores

Comprueba si los vectores \(\vec{u} = (2, -4, 6) \) y \(\vec{v} = (-1, 2, -3) \) son paralelos.

Explicación

Para resolver este ejemplo empezaremos por calcular el producto vectorial de ambos vectores.

A continuación aplicaremos la condición de paralelismo.

Para terminar daremos la conclusión.

PASO 1

Cálculo del producto vectorial.

$$\vec{u} \times \vec{v} = \begin{vmatrix} \vec{i} & \vec{j} & \vec{k} \\ 2 & -4 & 6 \\ -1 & 2 & -3 \end{vmatrix} = (0, 0, 0) = \vec{0} $$

En efecto, cada determinante de orden dos se anula: \((-4) \cdot (-3) - 6 \cdot 2 = 12 - 12 = 0 \), y análogamente para las otras dos componentes.

PASO 2

Aplicación de la condición de paralelismo.

Como \(\vec{u} \times \vec{v} = \vec{0} \), por la condición de paralelismo los vectores son paralelos.

Además se observa directamente que \(\vec{u} = -2\vec{v} \), luego son proporcionales.

Conclusión

Los vectores \(\vec{u} \) y \(\vec{v} \) son paralelos.

Ejemplo 3: Simplificación de una expresión con productos vectoriales

Simplifica la expresión $$(\vec{u} + \vec{v}) \times (\vec{u} - \vec{v}) $$

Explicación

Para resolver este ejemplo empezaremos por aplicar la propiedad distributiva del producto vectorial respecto de la suma.

A continuación usaremos que el producto vectorial de un vector por sí mismo es el vector nulo y la anticonmutatividad.

Para terminar agruparemos los términos semejantes.

PASO 1

Aplicación de la propiedad distributiva.

Desarrollamos el producto como si fuera un producto notable, respetando el orden de los factores:

$$(\vec{u} + \vec{v}) \times (\vec{u} - \vec{v}) = \vec{u} \times \vec{u} - \vec{u} \times \vec{v} + \vec{v} \times \vec{u} - \vec{v} \times \vec{v} $$
PASO 2

Simplificación con las propiedades.

Todo vector es paralelo a sí mismo, luego \(\vec{u} \times \vec{u} = \vec{0} \) y \(\vec{v} \times \vec{v} = \vec{0} \)

Además, por anticonmutatividad, $$\vec{v} \times \vec{u} = -(\vec{u} \times \vec{v}) $$

Sustituyendo:

$$= \vec{0} - \vec{u} \times \vec{v} - \vec{u} \times \vec{v} - \vec{0} = -2(\vec{u} \times \vec{v}) = 2(\vec{v} \times \vec{u}) $$
Conclusión

La expresión simplificada es \(2(\vec{v} \times \vec{u}) \)

Ejemplo 4: Módulo de una combinación con productos vectoriales

Los vectores \(\vec{u} \) y \(\vec{v} \) verifican \(|\vec{u}| = 4 \), \(|\vec{v}| = 2 \) y forman un ángulo \(\alpha = 30^\circ \)

Calcula $$|(\vec{u} - \vec{v}) \times (\vec{u} + \vec{v})| $$

Explicación

Para resolver este ejemplo empezaremos por simplificar la expresión usando las propiedades del producto vectorial.

A continuación tomaremos módulos y aplicaremos la homogeneidad escalar.

Para terminar sustituiremos los datos numéricos y calcularemos el resultado.

PASO 1

Simplificación de la expresión.

Desarrollando por la propiedad distributiva y usando que el producto de un vector por sí mismo es el vector nulo:

$$(\vec{u} - \vec{v}) \times (\vec{u} + \vec{v}) = \vec{u} \times \vec{u} + \vec{u} \times \vec{v} - \vec{v} \times \vec{u} - \vec{v} \times \vec{v} = \vec{0} + \vec{u} \times \vec{v} + \vec{u} \times \vec{v} - \vec{0} = 2(\vec{u} \times \vec{v}) $$

Observa que $$-\vec{v} \times \vec{u} = -(-(\vec{u} \times \vec{v})) = \vec{u} \times \vec{v} $$

PASO 2

Cálculo del módulo.

Por homogeneidad escalar, el factor \(2 \) sale del módulo en valor absoluto:

$$|(\vec{u} - \vec{v}) \times (\vec{u} + \vec{v})| = |2(\vec{u} \times \vec{v})| = 2|\vec{u} \times \vec{v}| = 2 \cdot |\vec{u}| \cdot |\vec{v}| \cdot \operatorname{sen}(30^\circ) = 2 \cdot 4 \cdot 2 \cdot \frac{1}{2} = 8 $$
Conclusión

El valor pedido es \(8 \)

Ejemplo 5: Vectores de módulo dado paralelos a uno dado

Dados \(\vec{u} = (1, 2, 0) \), halla todos los vectores \(\vec{w} \) tales que \(\vec{u} \times \vec{w} = \vec{0} \) y \(|\vec{w}| = 5 \)

Explicación

Para resolver este ejemplo empezaremos por usar la condición de paralelismo para deducir la forma de w.

A continuación impondremos la condición sobre el módulo.

Para terminar obtendremos los dos vectores posibles.

PASO 1

Forma general de \(\vec{w} \)

La condición \(\vec{u} \times \vec{w} = \vec{0} \) significa, por el criterio de paralelismo, que \(\vec{w} \) es paralelo a \(\vec{u} \), luego existe un escalar \(k \) tal que:

$$\vec{w} = k\vec{u} = k(1, 2, 0) = (k, 2k, 0) $$
PASO 2

Imposición de la condición del módulo.

$$|\vec{w}| = \sqrt{k^2 + (2k)^2 + 0^2} = \sqrt{5k^2} = |k|\sqrt{5} $$

Igualando a \(5 \):

$$|k|\sqrt{5} = 5 \rightarrow |k| = \frac{5}{\sqrt{5} }= \sqrt{5} \rightarrow k = \sqrt{5} \text{ o } k = -\sqrt{5} $$
Conclusión

Los vectores son \(\vec{w}_1 = (\sqrt{5}, 2\sqrt{5}, 0) \) y \(\vec{w}_2 = (-\sqrt{5}, -2\sqrt{5}, 0) \)