1.3.1 Matriz escalonada

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Matriz escalonada y pivotes
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Matriz escalonada y pivotes

Una matriz está en forma escalonada cuando cumple dos condiciones: las filas nulas, si las hay, están todas al final, y el primer elemento no nulo de cada fila no nula está en una columna más a la derecha que el de la fila anterior.

Ese primer elemento no nulo de cada fila se llama pivote.

En una matriz escalonada con tres pivotes no nulos \(p_1 \), \(p_2 \) y \(p_3 \), el aspecto general es:

$$A = \begin{pmatrix} p_1 & * & * & * & * \\ 0 & 0 & p_2 & * & * \\ 0 & 0 & 0 & p_3 & * \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}, \quad p_i \neq 0 $$

donde el símbolo \(* \) representa cualquier número.

Observa que los pivotes forman una escalera descendente hacia la derecha.

Ejemplo:

La matriz $$\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 0 & 4 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} $$ está en forma escalonada: las filas nulas están al final y los pivotes, \(1 \) y \(4 \), avanzan hacia la derecha al bajar de fila.

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Matriz escalonada reducida por filas

Una matriz escalonada es reducida por filas cuando, además, todos los pivotes valen \(1 \) y cada pivote es el único elemento no nulo de su columna.

Su aspecto general es:

$$R = \begin{pmatrix} 1 & 0 & * & 0 & * \\ 0 & 1 & * & 0 & * \\ 0 & 0 & 0 & 1 & * \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} $$

Toda matriz escalonada reducida es escalonada, pero no al revés.

Ejemplo:

La matriz $$\begin{pmatrix} 1 & 0 & 2 \\ 0 & 1 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} $$ es escalonada reducida por filas: sus pivotes valen \(1 \) y cada uno es el único elemento no nulo de su columna.

Ejemplo 1: Identificar una matriz escalonada

Decide si la matriz $$M = \begin{pmatrix} 3 & 1 & -2 & 5 \\ 0 & 0 & 4 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & -1 \end{pmatrix} $$ está escalonada e indica sus pivotes.

Explicación

Para resolver este ejercicio empezaremos por localizar el primer elemento no nulo de cada fila.

A continuación comprobaremos que cada pivote está más a la derecha que el anterior y que no hay filas nulas antes del final.

PASO 1

Localización de los pivotes.

Los primeros elementos no nulos de cada fila son \(p_1 = 3 \), \(p_2 = 4 \) y \(p_3 = -1 \), situados en las columnas \(1 \), \(3 \) y \(4 \) respectivamente.

PASO 2

Comprobación de las condiciones.

Las columnas de los pivotes cumplen \(1 < 3 < 4 \), por lo que cada pivote está más a la derecha que el anterior, y no hay ninguna fila nula.

Conclusión

La matriz \(M \) está escalonada, con pivotes \(3 \), \(4 \) y \(-1 \)

Ejemplo 2: Reconocer la forma reducida

Decide si $$R = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} $$ es escalonada reducida por filas.

Explicación

Para resolver este ejercicio empezaremos por comprobar que la matriz es escalonada.

A continuación verificaremos que los pivotes valen uno y son los únicos elementos no nulos de sus columnas.

PASO 1

Comprobación de la forma escalonada.

Los pivotes son \(1 \) en la columna 1, \(1 \) en la columna 3 y \(1 \) en la columna

4.

Cada uno está más a la derecha que el anterior y no hay filas nulas, luego la matriz es escalonada.

PASO 2

Comprobación de la condición de reducida.

Los tres pivotes valen \(1 \) y en las columnas 1, 3 y 4 no hay ningún otro elemento distinto de cero.

Conclusión

La matriz \(R \) es escalonada reducida por filas.

Ejemplo 3: Escalonada que no es reducida

Decide si $$A = \begin{pmatrix} 2 & -1 & 3 \\ 0 & 5 & 4 \\ 0 & 0 & -2 \end{pmatrix} $$ es escalonada e, en su caso, si es reducida por filas.

Explicación

Para resolver este ejercicio empezaremos por localizar los pivotes y comprobar la forma escalonada.

A continuación analizaremos si cumple las dos condiciones extra de la forma reducida.

PASO 1

Pivotes y forma escalonada.

Los pivotes son \(2 \), \(5 \) y \(-2 \), en las columnas \(1 < 2 < 3 \)

No hay filas nulas, luego la matriz es escalonada.

PASO 2

Condición de reducida.

Los pivotes no valen \(1 \), ya que son \(2 \), \(5 \) y \(-2 \), por lo que la matriz no puede ser reducida por filas.

Conclusión

La matriz \(A \) es escalonada, pero no es reducida por filas.

Ejemplo 4: Detectar el fallo de escalonamiento

Decide si $$N = \begin{pmatrix} 1 & 3 & 0 & 2 \\ 0 & 0 & 4 & -1 \\ 0 & 2 & 0 & 0 \end{pmatrix} $$ es escalonada.

Explicación

Para resolver este ejercicio empezaremos por localizar los pivotes de cada fila.

A continuación comprobaremos si sus columnas avanzan siempre hacia la derecha.

PASO 1

Localización de los pivotes.

Los pivotes son \(1 \) en la columna 1, \(4 \) en la columna 3 y \(2 \) en la columna

2.

PASO 2

Comprobación del orden de las columnas.

Las columnas de los pivotes son 1, 3 y 2, y se cumple que \(3 > 2 \): el pivote de la tercera fila está a la izquierda del pivote de la segunda fila, rompiendo la escalera.

Conclusión

La matriz \(N \) no es escalonada, porque el pivote de la tercera fila no está a la derecha del pivote de la segunda.

Ejemplo 5: Matriz escalonada con parámetro

Determina para qué valores de \(a \) la matriz $$P = \begin{pmatrix} a & 1 & 2 \\ 0 & 0 & a - 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} $$ es escalonada.

Explicación

Para resolver este ejercicio empezaremos por estudiar los pivotes según el valor del parámetro.

A continuación analizaremos en qué casos se cumplen las dos condiciones de la forma escalonada.

PASO 1

Estudio de los pivotes según \(a \)

Si \(a \neq 1 \), la segunda fila no es nula y su pivote es \(a - 1 \), en la columna

3.

La primera fila tiene su primer elemento no nulo en la columna 1 si \(a \neq 0 \), y en la columna 2 si \(a = 0 \)

En ambos casos la columna del pivote de la primera fila es menor que

3.

PASO 2

Caso especial \(a = 1 \)

Si \(a = 1 \), la segunda fila queda \((0, 0, 0) \), y las dos filas nulas están al final.

La primera fila tiene pivote \(1 \) en la columna 1, luego la matriz también es escalonada.

PASO 3

Conclusión del estudio.

En todos los casos los pivotes avanzan hacia la derecha y las filas nulas quedan al final.

Conclusión

La matriz \(P \) es escalonada para todo valor real de \(a \)