Grado en Computación e Inteligencia Artificial (IE)
Plan de estudios oficial con todas las asignaturas organizadas curso por curso.
1º Curso
Fundamentals of Data Analysis
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Fundamentals of Human Behavior
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Fundamentals of Probability & Statistics
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Fundamentals of Social Sciences
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Fundamentals of Technology & Innovation
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Introduction to Management
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Learning to Observe, Experiment & Survey
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Principles of Programming
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Simulating and Modeling to Understand Change
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The Big History of Ideas & Innovation - Ie Module
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2º Curso
Ai: Machine Learning Foundations
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Ai: Personality and Emotion for Ai Design
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Algorithms & Data Structures
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Calculus for Computer Science
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Computer Architecture, Network Technology & Operating Systems
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Computer Programming i
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Designing and Using Databases
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Discrete Mathematics
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Matrices & Linear Transformations
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Physics for Computer Science
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Probability for Computer Science
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3º Curso
Ai: Chatbots & Recommendation Engines
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Ai: Computer Vision
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Ai: Natural Language Processing & Semantic Analysis
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Ai: Reinforcement Learning
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Ai: Representation, Reasoning & Problem Solving
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Ai: Statistical Learning & Prediction
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Computer Programming Ii
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High Performance Computing
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Project Management & Innovation Methods
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Software Development & Devops
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4º Curso
Application: Bioinformatics and Digital Health
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Application: Biometrics, Bionics & Wearables
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Application: Cybersecurity & Ethical Hacking
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Application: Extended Realities & Interactive Media
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Application: Financial Trading Algorithms & Models
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Blockchain, Cryptocurrencies & Fintech
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CAPSTONE PROJECT
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Ethics, Policy Making and Legislation in Computer Science
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Robotics & Automation
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Ux,Ui & Human-Computer Interaction
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